خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Knowledge Discovery in Inductive Databases: 4th International Workshop, KDID 2005, Porto, Portugal, October 3, 2005, Revised Selected and Invited Papers

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم. توضیحاتی در مورد کتاب  چهارمین کارگاه بین المللی کشف دانش در پایگاه های داده القایی (KDID 2005) در پورتو، پرتغال، در تاریخ 3 اکتبر 2005 همراه با شانزدهمین کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و نهمین کنفرانس اروپایی در زمینه اصول و روش های مبتنی بر داده های اکتشافی برگزار شد. از زمان شروع دنیای داده کاوی، متوجه شده است که ادغام فناوری پایگاه داده در فرآیندهای کشف دانش یک مسئله حیاتی است. این دیدگاه در دیدگاه پایگاه داده استقرایی که توسط T. Imielinski و H. Mannila معرفی شده است، رسمیت یافته است (CACM 1996، 39(11)). ایده اصلی این است که کشف دانش را به عنوان یک فرآیند پرس و جوی گسترده در نظر بگیریم که زبان های پرس و جوی مربوطه باید برای آن مشخص شوند. بنابراین، پایگاه‌های داده استقرایی ممکن است نه تنها داده‌های معمولی، بلکه تولیدات استقرایی (مثلاً الگوها، مدل‌ها) را نیز در داخل داده‌ها داشته باشند. علیرغم بسیاری از پیشرفت‌های اخیر، هنوز نیاز مبرمی به درک مسائل اصلی در پایگاه‌های داده استقرایی وجود دارد. کاوی مبتنی بر محدودیت به عنوان یک فناوری اصلی برای پرس و جو استقرایی شناسایی شده است و نتایج امیدوارکننده ای برای انواع نسبتاً ساده الگوها (به عنوان مثال، مجموعه آیتم ها، الگوهای متوالی) به دست آمده است. با این حال، کاوی مبتنی بر محدودیت مدل‌ها همچنان یک موضوع کاملاً باز است. همچنین، طرح‌های جفت بین فن‌آوری پایگاه‌داده موجود و پرسش‌های استقرایی هنوز به خوبی درک نشده‌اند. در نهایت، تعریف یک زبان پرس و جو استقرایی با هدف کلی هنوز یک جستجوی مداوم است.