خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Algorithmic Learning in a Random World

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم. توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری الگوریتمی در دنیای تصادفی، پیشرفت‌های نظری و تجربی اخیر را در ساختن تقریب‌های قابل محاسبه با مفهوم الگوریتمی تصادفی کولموگروف توصیف می‌کند. بر اساس این تقریب‌ها، مجموعه جدیدی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ایجاد شده‌اند که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی و تخمین اطمینان و اعتبار آن‌ها در فضاهای با ابعاد بالا با فرض معمول مستقل بودن و توزیع یکسان داده‌ها (فرض تصادفی) استفاده کرد. ). هدف دیگر این تک نگاری منحصر به فرد ترسیم برخی از محدودیت های پیش بینی است: رویکرد مبتنی بر نظریه الگوریتمی تصادفی بودن امکان اثبات عدم امکان پیش بینی در موقعیت های خاص را فراهم می کند. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه چندین مسئله مهم یادگیری ماشین، مانند تخمین چگالی در فضاهای با ابعاد بالا، در صورتی که تنها فرض تصادفی بودن باشد، قابل حل نیستند.